![\"intelligence](\"https:\/\/www.hellocare.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/Intelligence-artificielle-sante.jpg\" "\\"Intelligence-artificielle-sante\\"")
<\/span><\/div>D\u00e9finition<\/h3>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\nL\u2019intelligence artificielle (IA)<\/strong>\u00a0regroupe les techniques qui simulent de la part des machines\u00a0une forme d\u2019intelligence semblable \u00e0 celle de l\u2019Homme. Leur capacit\u00e9 d\u2019analyse et de prise de d\u00e9cision se fondent sur les donn\u00e9es dont on les alimente.
\nAujourd\u2019hui, toutes les grandes entreprises de l\u2019informatique, aussi appel\u00e9es GAFAMI (Google, Apple, Facebook, Amazon, Microsoft et IBM) construisent leurs propres r\u00e9seaux neuronaux artificiels.<\/p>\nOn entend par \u00ab r\u00e9seau neuronal \u00bb\u00a0l\u2019ensemble d\u2019algorithmes dont la conception s\u2019inspire sch\u00e9matiquement du fonctionnement des neurones biologiques. Tout au long de leurs op\u00e9rations, les algorithmes optimisent leurs calculs. Gr\u00e2ce \u00e0 ces am\u00e9liorations, votre filtre anti-spam, par exemple, d\u00e9tecte de mieux en mieux vos courriers ind\u00e9sirables \u00e0 mesure que vous les identifiez.<\/p>\n
L\u2019IA permet d\u2019analyser des textes<\/em>. Les\u00a0chatbots\u00a0se servent de cette capacit\u00e9 pour vous aider \u00e0 r\u00e9soudre vos probl\u00e8mes. Elle mod\u00e9lise des connaissances en fonction de r\u00e9sultats d\u00e9j\u00e0 obtenus, ce qui permet aux m\u00e9decins d\u2019y avoir recours pour conna\u00eetre le traitement le plus adapt\u00e9 pour un patient. Elle\u00a0analyse des images<\/em>\u00a0en temps r\u00e9el et, enfin, r\u00e9alise des actions, comme\u00a0faire un vaccin avec une main robotis\u00e9e<\/em>.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>\n\nDes algorithmes plus savants<\/h3>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\nLe machine learning<\/strong><\/h4>\nCette technologie autorise les ordinateurs \u00e0 apprendre par eux-m\u00eames, sans qu\u2019ils aient \u00e9t\u00e9 programm\u00e9s dans ce but. Pour r\u00e9aliser cet apprentissage, les ordinateurs s\u2019appuient sur les donn\u00e9es massives :\u00a0le Big Data<\/strong>. Ces donn\u00e9es leur servent de\u00a0patterns<\/strong>\u00a0(mod\u00e8les, sch\u00e9mas), qui servent \u00e0 leur tour \u00e0 effectuer des pr\u00e9dictions. Sans avoir besoin d\u2019un \u00eatre humain, les algorithmes extraient de la valeur en provenance des donn\u00e9es. Ainsi,\u00a0l\u2019intelligence artificielle d\u00e9couvre des patterns cach\u00e9s dans les donn\u00e9es plus efficacement que l\u2019intelligence humaine.<\/strong><\/p>\nLe deep learning<\/strong><\/h4>\nLe deep-learning est un sous-domaine du machine learning. Il repose sur la reproduction d\u2019un r\u00e9seau neuronal inspir\u00e9 de celui des Hommes<\/strong>. Diff\u00e9rents types d\u2019apprentissage existent, selon le degr\u00e9 avec lequel les d\u00e9veloppeurs choisissent, ou non, les donn\u00e9es fournies aux ordinateurs.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>\n\nIntelligence Artificielle et Donn\u00e9es Personnelles<\/h3>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\nLe\u00a0Big Data, ces donn\u00e9es massives que l\u2019on donne \u00e0 manger \u00e0 l\u2019intelligence artificielle pour qu\u2019elle fonctionne, comprend un certain nombre de\u00a0donn\u00e9es personnelles. Le traitement de ces donn\u00e9es fournit aux entreprises des informations strat\u00e9giques pour se d\u00e9velopper et \u00eatre plus innovant. Ces donn\u00e9es peuvent regrouper\u00a0des tweets, des messages post\u00e9s dans des forums, des g\u00e9o-localisations,\u2026 La question de la gouvernance des donn\u00e9es et notamment des donn\u00e9es personnelles se pose. En Europe, nous sommes moins ouvert qu\u2019aux Etats-Unis : l\u2019usage des donn\u00e9es se cantonne \u00e0 ce que mentionnent les conditions d\u2019utilisation.\u00a0Ne sont enregistr\u00e9es que les donn\u00e9es indispensables \u00e0 l\u2019objectif souhait\u00e9.<\/p>\n
Le nouveau R\u00e8glement G\u00e9n\u00e9ral pour la Protection des Donn\u00e9es (RGPD)doit permettre la cr\u00e9ation, depuis le 25 mai dernier, d\u2019un\u00a0cadre renforc\u00e9 et harmonis\u00e9 de la protection des donn\u00e9es. Ce nouveau cadre tient compte des \u00e9volutions de l\u2019IA, des objets connect\u00e9s et du Big Data. L\u2019individu est mieux prot\u00e9g\u00e9.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>
<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>> Pour lever le doute sur votre \u00e9tat de sant\u00e9, consultez un m\u00e9decin en ligne d\u00e8s maintenant<\/a><\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>L’Intelligence Artificielle dans la Sant\u00e9<\/h2><\/h2><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>La robotique<\/h3>\n
En quinze ans, les blocs op\u00e9ratoires ont vu arriver une\u00a0nouvelle cat\u00e9gorie de personnel soignant : les robots<\/strong>. Assistant les chirurgiens lors d\u2019op\u00e9rations sensibles, ils rendent possibles des actes demandant une\u00a0extr\u00eame pr\u00e9cision<\/strong>\u00a0et apportent une\u00a0solution inesp\u00e9r\u00e9e au probl\u00e8me de manque de personnel<\/em>. Flexibilit\u00e9, stabilit\u00e9 ou encore automatisation des gestes les plus courants, la robotique r\u00e9pond \u00e0 plusieurs objectifs.\u00a0Les interventions <\/a>men\u00e9es avec l\u2019aide de robots sont beaucoup\u00a0moins invasives<\/em>, laissent des\u00a0cicatrices plus petites<\/strong>\u00a0et\u00a0diminuent les douleurs postop\u00e9ratoires<\/strong>.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>La m\u00e9decine pr\u00e9dictive<\/h3>\n
L\u2019intelligence artificielle (IA)<\/strong>\u00a0regroupe les techniques qui simulent de la part des machines\u00a0une forme d\u2019intelligence semblable \u00e0 celle de l\u2019Homme. Leur capacit\u00e9 d\u2019analyse et de prise de d\u00e9cision se fondent sur les donn\u00e9es dont on les alimente. On entend par \u00ab r\u00e9seau neuronal \u00bb\u00a0l\u2019ensemble d\u2019algorithmes dont la conception s\u2019inspire sch\u00e9matiquement du fonctionnement des neurones biologiques. Tout au long de leurs op\u00e9rations, les algorithmes optimisent leurs calculs. Gr\u00e2ce \u00e0 ces am\u00e9liorations, votre filtre anti-spam, par exemple, d\u00e9tecte de mieux en mieux vos courriers ind\u00e9sirables \u00e0 mesure que vous les identifiez.<\/p>\n L\u2019IA permet d\u2019analyser des textes<\/em>. Les\u00a0chatbots\u00a0se servent de cette capacit\u00e9 pour vous aider \u00e0 r\u00e9soudre vos probl\u00e8mes. Elle mod\u00e9lise des connaissances en fonction de r\u00e9sultats d\u00e9j\u00e0 obtenus, ce qui permet aux m\u00e9decins d\u2019y avoir recours pour conna\u00eetre le traitement le plus adapt\u00e9 pour un patient. Elle\u00a0analyse des images<\/em>\u00a0en temps r\u00e9el et, enfin, r\u00e9alise des actions, comme\u00a0faire un vaccin avec une main robotis\u00e9e<\/em>.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div> Cette technologie autorise les ordinateurs \u00e0 apprendre par eux-m\u00eames, sans qu\u2019ils aient \u00e9t\u00e9 programm\u00e9s dans ce but. Pour r\u00e9aliser cet apprentissage, les ordinateurs s\u2019appuient sur les donn\u00e9es massives :\u00a0le Big Data<\/strong>. Ces donn\u00e9es leur servent de\u00a0patterns<\/strong>\u00a0(mod\u00e8les, sch\u00e9mas), qui servent \u00e0 leur tour \u00e0 effectuer des pr\u00e9dictions. Sans avoir besoin d\u2019un \u00eatre humain, les algorithmes extraient de la valeur en provenance des donn\u00e9es. Ainsi,\u00a0l\u2019intelligence artificielle d\u00e9couvre des patterns cach\u00e9s dans les donn\u00e9es plus efficacement que l\u2019intelligence humaine.<\/strong><\/p>\n Le deep-learning est un sous-domaine du machine learning. Il repose sur la reproduction d\u2019un r\u00e9seau neuronal inspir\u00e9 de celui des Hommes<\/strong>. Diff\u00e9rents types d\u2019apprentissage existent, selon le degr\u00e9 avec lequel les d\u00e9veloppeurs choisissent, ou non, les donn\u00e9es fournies aux ordinateurs.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div> Le\u00a0Big Data, ces donn\u00e9es massives que l\u2019on donne \u00e0 manger \u00e0 l\u2019intelligence artificielle pour qu\u2019elle fonctionne, comprend un certain nombre de\u00a0donn\u00e9es personnelles. Le traitement de ces donn\u00e9es fournit aux entreprises des informations strat\u00e9giques pour se d\u00e9velopper et \u00eatre plus innovant. Ces donn\u00e9es peuvent regrouper\u00a0des tweets, des messages post\u00e9s dans des forums, des g\u00e9o-localisations,\u2026 La question de la gouvernance des donn\u00e9es et notamment des donn\u00e9es personnelles se pose. En Europe, nous sommes moins ouvert qu\u2019aux Etats-Unis : l\u2019usage des donn\u00e9es se cantonne \u00e0 ce que mentionnent les conditions d\u2019utilisation.\u00a0Ne sont enregistr\u00e9es que les donn\u00e9es indispensables \u00e0 l\u2019objectif souhait\u00e9.<\/p>\n Le nouveau R\u00e8glement G\u00e9n\u00e9ral pour la Protection des Donn\u00e9es (RGPD)doit permettre la cr\u00e9ation, depuis le 25 mai dernier, d\u2019un\u00a0cadre renforc\u00e9 et harmonis\u00e9 de la protection des donn\u00e9es. Ce nouveau cadre tient compte des \u00e9volutions de l\u2019IA, des objets connect\u00e9s et du Big Data. L\u2019individu est mieux prot\u00e9g\u00e9.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div> > Pour lever le doute sur votre \u00e9tat de sant\u00e9, consultez un m\u00e9decin en ligne d\u00e8s maintenant<\/a><\/em><\/p>\n<\/div> En quinze ans, les blocs op\u00e9ratoires ont vu arriver une\u00a0nouvelle cat\u00e9gorie de personnel soignant : les robots<\/strong>. Assistant les chirurgiens lors d\u2019op\u00e9rations sensibles, ils rendent possibles des actes demandant une\u00a0extr\u00eame pr\u00e9cision<\/strong>\u00a0et apportent une\u00a0solution inesp\u00e9r\u00e9e au probl\u00e8me de manque de personnel<\/em>. Flexibilit\u00e9, stabilit\u00e9 ou encore automatisation des gestes les plus courants, la robotique r\u00e9pond \u00e0 plusieurs objectifs.\u00a0Les interventions <\/a>men\u00e9es avec l\u2019aide de robots sont beaucoup\u00a0moins invasives<\/em>, laissent des\u00a0cicatrices plus petites<\/strong>\u00a0et\u00a0diminuent les douleurs postop\u00e9ratoires<\/strong>.<\/p>\n<\/div>
\nAujourd\u2019hui, toutes les grandes entreprises de l\u2019informatique, aussi appel\u00e9es GAFAMI (Google, Apple, Facebook, Amazon, Microsoft et IBM) construisent leurs propres r\u00e9seaux neuronaux artificiels.<\/p>\nDes algorithmes plus savants<\/h3>\n<\/div>\n<\/div>\n
Le machine learning<\/strong><\/h4>\n
Le deep learning<\/strong><\/h4>\n
Intelligence Artificielle et Donn\u00e9es Personnelles<\/h3>\n<\/div>\n<\/div>\n
L’Intelligence Artificielle dans la Sant\u00e9<\/h2><\/h2><\/div>
La robotique<\/h3>\n
La m\u00e9decine pr\u00e9dictive<\/h3>\n
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